package com.example.lcpractice.lc;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 152. 乘积最大子数组
 * 中等
 * 1.8K
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 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
 * <p>
 * 测试用例的答案是一个 32-位 整数。
 * <p>
 * 子数组 是数组的连续子序列。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: nums = [2,3,-2,4]
 * 输出: 6
 * 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: nums = [-2,0,-1]
 * 输出: 0
 * 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
 * <p>
 * <p>
 * 提示:
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 2 * 104
 * -10 <= nums[i] <= 10
 * nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
 */
public class Lc152 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxProduct(new int[]{-1, 3, -4}));
    }

    public static int maxProduct(int[] nums) {
        boolean broke = false;
        //断连
        int[] dpBroken = new int[nums.length];
        //连续
        int[] dpContinue = new int[nums.length];
        dpBroken[0] = nums[0];
        dpContinue[0] = nums[0];
        int max = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == 0) {
                dpBroken[i] = 0;
            } else if (dpBroken[i - 1] == 0) {
                dpBroken[i] = nums[i];
            } else if (dpBroken[i - 1] * nums[i] >= dpBroken[i - 1]) {
                dpBroken[i] = dpBroken[i - 1] * nums[i];
            } else {
                dpBroken[i] = 0;
            }


            if (nums[i] == 0) {
                dpContinue[i] = 0;
            } else if (dpContinue[i - 1] == 0) {
                dpContinue[i] = nums[i];
            } else {
                dpContinue[i] = dpContinue[i - 1] * nums[i];
            }
            int temp = Math.max(dpBroken[i], dpContinue[i]);
            max = Math.max(temp, max);

        }
        return max;

    }


    public int maxProduct2(int[] nums) {
        int length = nums.length;
        //对于正数越大越好
        int[] maxF = new int[length];
        //对于负数越小越好 （纯记录作用，为翻转做准备）
        int[] minF = new int[length];

        System.arraycopy(nums, 0, maxF, 0, length);
        System.arraycopy(nums, 0, minF, 0, length);
        for (int i = 1; i < length; ++i) {
            // 1.三元对比{前i-1最大 * 当前数, 当前数, 最i-1最小 * 当前数}   如此就可以考虑负数 * 负数变大情况
            // 2.三元对比{前i-1最小 * 当前数, 当前数, 最i-1最大 * 当前数}   如此就可以记录下负得最多，为下一次翻转做准备
            maxF[i] = Math.max(maxF[i - 1] * nums[i], Math.max(nums[i], minF[i - 1] * nums[i]));
            minF[i] = Math.min(minF[i - 1] * nums[i], Math.min(nums[i], maxF[i - 1] * nums[i]));
        }

        int ans = maxF[0];
        // 遍历取出最大
        for (int i = 1; i < length; ++i) {
            ans = Math.max(ans, maxF[i]);
        }
        return ans;
    }


}
